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摘要:
提出了一种开放分布式海量数据处理平台的设计方案。该平台以HDFS、Hive和HBase等作为底层数据存储方式,以MapReduce、Spark和Storm等作为底层数据处理方式,向用户提供了统一的接口,同时使用Kerberous进行权限控制,保证了数据安全性。这种开放式的服务可使用户可在不同平台不同环境下简单方便地完成海量数据处理任务。
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文献信息
篇名 一种安全性的海量数据处理平台设计与实现
来源期刊 电信工程技术与标准化 学科 工学
关键词 Hadoop 分布式系统 海量数据 Kerberous 数据处理平台
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 东信北邮信息技术有限公司专栏
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 2752字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 68 339 8.0 15.0
5 张德阳 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
分布式系统
海量数据
Kerberous
数据处理平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电信工程技术与标准化
月刊
1008-5599
11-4017/TN
大16开
北京海淀区丹棱街甲16号302室
82-942
1988
chi
出版文献量(篇)
5257
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