基于EEMD与SVM的配电网故障选线方法

• 作者: 侯雅晓 王晓卫 高杰 魏向向
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hilbert变换 支持向量机分类器 相关系数 特征解析点 虚相位特征角向量
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TM771
• 字数: 4867字
• 语种: 中文

摘要

针对过渡电阻较大造成的配电网单相接地故障选线难的问题,提出一种基于EEMD-Hilbert变换与SVM的小电流接地系统故障选线方法.首先,根据故障初相角的不同,建立两类SVM分类器,应用EEMD算法对1/6周期的暂态零序电流进行分解,通过相关系数获得零序特征电流,并对其进行Hilbert变换.然后,定义特征解析点,并分别求取虚相位特征角并构造虚相位特征角向量.最后,利用虚相位特征角向量训练与之相应的SVM分类器,输入测试集,输出分类结果.仿真结果表明,该选线方法原理简单,选线准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓卫	河南理工大学电气工程与自动化学院	29	160	8.0	12.0
2	魏向向	河南理工大学电气工程与自动化学院	5	27	2.0	5.0
3	侯雅晓	河南理工大学电气工程与自动化学院	4	27	2.0	4.0
4	高杰	河南理工大学电气工程与自动化学院	5	27	2.0	5.0