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摘要:
基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数,但在小快拍数、低信噪比,且信源间的信号强度差异明显的场合中,传统的AIC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数。这直接恶化了基于特征分解类算法(如MUSIC法)的测向性能。针对该问题,提出了一种利用信源先验特征的混合测向算法。该算法既利用了信源在角度上呈稀疏分布的信息提高了信源数判决的准确性,也利用了信源的非圆特性改进了测向性能。计算机仿真证实了该方法的正确性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用信源先验特征的混合测向算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 AIC信息准则 DOA估计 MDL准则 非圆信号 稀疏信号重建
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 514-518
页数 5页 分类号 TN95
字数 4228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万群 电子科技大学电子工程学院 74 341 11.0 14.0
2 徐保根 8 23 3.0 4.0
3 万义和 6 22 3.0 4.0
4 汤四龙 9 27 3.0 5.0
5 文飞 电子科技大学电子工程学院 3 14 2.0 3.0
6 樊荣 电子科技大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
AIC信息准则
DOA估计
MDL准则
非圆信号
稀疏信号重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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