基于MSCO-RBFNN控制的开关磁阻电动机在工业缝纫机中的应用

• 作者: 李军 杨建国 潘璠 詹白勺
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌优化 工业缝纫机 开关磁阻电动机 无位置传感器控制
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TM352
• 字数: 3909字
• 语种: 中文

摘要

为实现开关磁阻电动机（ Switched Reluctance Motor ，SRM）无位置传感器控制并减小转矩脉动，以推动SRM在工业缝纫机上的进一步应用，提出一种基于变尺度混沌优化的径向基神经网络（MSCO-RBFNN）方法，对开关磁阻电动机进行建模，以一台四相8/6极750W开关磁阻电动机为样机建立有限元模型（FEM），获得磁链、电流与转子位置关联样本数据，对MSCO-RBFNN模型进行训练和测试。 Matlab/Simulink软件仿真和数字信号处理（ DSP）实验结果表明，MSCO-RBFNN模型具有较好的收敛性能，所计算的转子位置与实际转子位置的误差较小，使电动机换向准确，减小了电动机的转矩脉动。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	东华大学机械工程学院	263	2002	20.0	30.0
2	李军	台州学院机械工程学院	39	141	6.0	11.0
3	詹白勺	台州学院机械工程学院	20	94	5.0	9.0
7	潘璠	武汉纺织大学艺术设计学院	9	10	2.0	3.0