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摘要:
犓个目标的多目标优化问题的经典Pareto最优前沿通常是犓-1维的,当犓>3时,父亲群体和儿子群体常常全都非劣,以致于多目标演化算法无法进行优胜劣汰操作而失效。文中提出一种具有偏序属性的新型Pareto占优关系,称之为偏爱Pareto占优。它能够缩小Pareto集合的规模,因而只要用偏爱Pareto占优关系替代原有的经典占优关系,现有的多目标算法就可以有效地求解“很多”目标的优化问题。
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数字水印
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属性拓扑与属性偏序双向转化
属性拓扑
属性偏序
形式背景
形式概念分析
基于偏序关系的属性约简及决策方法
粗糙熵
属性重要度
偏序关系
综合优势度
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 具有偏序属性的偏爱犘犪狉犲狋狅占优关系
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 多目标演化算法 多目标优化 偏序关系
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 计算机科学理论
研究方向 页码范围 2047-2057
页数 11页 分类号 TP301
字数 6689字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2014.02047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁立新 武汉大学软件工程国家重点实验室 62 641 13.0 22.0
2 张青 黄冈师范学院计算机学院 25 143 5.0 11.0
3 李长河 中国地质大学计算机学院 3 13 2.0 3.0
4 曾三友 中国地质大学计算机学院 12 173 5.0 12.0
5 秦莎 中国地质大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标演化算法
多目标优化
偏序关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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