基于无线传感器网络的大型场所火情检测与定位算法

• 作者: 刘勇 唐岚 方朝阳 李正周 缪鹏飞
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾检测 火源定位 无线传感器网络 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 964-969
• 页数: 6页
• 分类号: TN99
• 字数: 3857字
• 语种: 中文

摘要

针对商场等大型场所火灾监控存在的火情态势估计不明、监控节点孤立、预警准确率低、火源定位不准确等问题,提出一种基于无线传感器网络的大型场所火灾检测与定位算法.采用人工神经网络对火灾检测节点数据进行学习训练和火情估计,并经过模糊推理决策,给出火灾报警信息.利用受限空间烟雾扩散模型、气体温度扩散模型实现火源定位,并准确估计火情,以提供消防人员灭火决策.从单节点神经网络火灾报警仿真实验得出单节点火灾检测概率较高,同时从多节点火情定位实验得出,火情的覆盖范围描绘准确,火源定位精度较好.理论分析和实验结果表明火灾检测和定位算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	重庆大学通信工程学院	92	934	16.0	27.0
2	李正周	重庆大学通信工程学院	29	221	9.0	12.0
3	缪鹏飞	重庆大学通信工程学院	3	55	3.0	3.0
4	方朝阳	重庆大学通信工程学院	2	40	2.0	2.0
5	唐岚	重庆大学通信工程学院	2	25	2.0	2.0