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摘要:
随着语义Web的发展,RDF(resource description framework)数据量飞速增长,致使其查询问题日益得到关注,已成为学术界研究的热点之一。在研究现有RDF数据查询技术的基础上,考虑了自然语言表达所具有的模糊性或不确定性特点,分析了包含模糊条件的查询方法。从RDF模糊查询、查询处理、查询优化等方面,深入分析和比较了RDF模糊查询方法,给出了现存方法的优点和存在的问题。讨论了采用排序机制及偏好优先度计算的包含偏好条件的RDF模糊查询方法。最后给出了相关工作,并对RDF模糊查询技术进行了展望。
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关键词云
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文献信息
篇名 RDF数据模糊查询方法研究进展
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 语义Web RDF数据 RDF模糊查询
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 综述?探索
研究方向 页码范围 1296-1303
页数 8页 分类号 TP311
字数 6290字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1405022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宗民 东北大学信息科学与工程学院 85 820 15.0 24.0
2 王海荣 东北大学信息科学与工程学院 5 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义Web
RDF数据
RDF模糊查询
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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2007
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