海量RDF数据存储查询研究

• 作者: 王洪俊 肖佳 肖诗斌
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RDF Virtuoso TDB Neo4j 图数据库
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.03.013

摘要

为了解决海量RDF(Resource Description Framework)数据的存储查询效率问题,基于关系数据库、直接索引、图3种不同的存储方案,对开源数据库Virtuoso、TDB、Neo4j的RDF数据存储方法进行了研究.采用Freebase的27亿三元组为实验数据,对比分析了这3种数据库的存储查询效率.综合存储查询效率、SPARQL支持、可扩展性等因素,得出三者中Virtuoso是处理海量RDF数据存储与查询的最佳方案,并在研究过程中提出了RDF在图数据库Neo4j中的存储查询方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖诗斌	北京信息科技大学计算机学院	25	475	8.0	21.0
5	王洪俊	北京拓尔思信息技术股份有限公司研发部	8	31	2.0	5.0
6	肖佳	北京信息科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0