基于改进量子遗传算法的WSNs多路径路由研究

• 作者: 张兢 杨超 王猛
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法(QGA) 无线传感器网络(WSNs) 多路径路由
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TN915|TP393
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.02.003

摘要

最优路径搜寻和能量优化是无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)研究的两大关键性问题,基于簇结构的无线传感器网络模型,将改进的量子遗传算法引入WSNs网络层节能路由算法研究中,选取多条较优染色体代替一条最优染色体指导群体的进化;采用动态的量子旋转门调整策略,避免算法收敛于局部最优解;利用球面坐标角度对量子遗传算法编码,降低算法的复杂度;以路由所耗能量为优化目标,构造适应度函数.与基于传统遗传算法(genetic algorithm,GA)、标准量子遗传算法(quantum genetic algorithms,QGA)的多路径路由进行比较,实验表明,该算法比基于GA,QGA算法的多路径路由具有更低的网络能量消耗,更长的网络生存周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兢	重庆理工大学电子信息与自动化学院	31	136	6.0	9.0
2	杨超	重庆理工大学电子信息与自动化学院	9	49	5.0	6.0
3	王猛	重庆理工大学电子信息与自动化学院	7	32	3.0	5.0