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摘要:
将传统误差扩散法应用于灰度图像的二值化中,根据图像的灰度级分布情况将图像分为两类,并结合误差扩散思想分别对每类图像进行处理。结果表明,处理后得到的二值图像可模拟连续灰度图像,更符合人眼的视觉特性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于误差扩散的图像二值化
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像二值化 误差扩散法 灰度级
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 541-545
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3231字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.03.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张树功 吉林大学数学研究所 38 103 6.0 7.0
2 焦雪 吉林大学数学研究所 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像二值化
误差扩散法
灰度级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导