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摘要:
针对基于H.264/AVC帧内预测模式的信息隐藏算法,本文提出了一种信息隐藏检测方案.由图像残差DCT系数量化后的重建信号与原始信号差的期望为零,理论分析得到对于利用H.264/AVC帧内预测模式嵌入秘密信息的视频,经过H.264/AVC重压缩后,其载密的非最优帧内预测模式将转变为嵌入秘密信息前自然视频的最优预测模式.基于此推论及其实验结果,本文构造了帧内预测模式转移概率矩阵,并以此为特征结合支持向量机分类器进行视频信息隐藏检测.实验表明,本文算法对于不同类型的低嵌入率载密视频都具有很高的正确检测率.
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文献信息
篇名 基于转移概率矩阵的H.264/AVC视频帧内预测模式信息隐藏检测算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频隐写检测 帧内预测模式 H.264/AVC 重压缩 转移概率矩阵
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 1183-1191
页数 9页 分类号 TP391
字数 6576字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2014.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏霞 西南交通大学信息科学与技术学院 46 547 12.0 22.0
2 孔维国 西南交通大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
3 王科人 信息工程大学信息系统工程学院 1 6 1.0 1.0
7 刘正辉 西南交通大学信息科学与技术学院 3 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频隐写检测
帧内预测模式
H.264/AVC
重压缩
转移概率矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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