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摘要:
克隆代码会导致项目的维护困难,削弱项目的健壮性,并且克隆代码中所包含的 bug 会破坏整个项目。当前克隆代码检测技术或者拘泥于只能检测少数几种克隆代码,或者需要极高的检测时间。而且如果需要检测大量的源代码,一台机器的主存也许无法存储所有的信息。对克隆代码检测技术的并行运行进行了可能性研究,使用基于程序依赖图的克隆代码检测技术,这种技术不仅可以检测出语法上的克隆,也可以检测出语义上的克隆,提出了一个并行子图同构检测方法并使用 MapRe-duce 并行实现,实验结果极大地提高了该方法的运行速度。
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文献信息
篇名 Hadoop集群下的并行克隆代码检测
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 克隆代码 程序依赖图 同构匹配检测 Hadoop
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71,74
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 2214字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚国祥 暨南大学信息科学技术学院 73 827 15.0 25.0
2 叶林 暨南大学信息科学技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
克隆代码
程序依赖图
同构匹配检测
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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