基于3-周期性的基因预测

• 作者: 张瑾 张良云 李强 杨涛 胡连果 骈聪
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 功率谱 3-周期性 幅角 信噪比 阈值
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 生物学
• 页码范围: 351-357
• 分类号: Q811.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20140423.032

摘要

基因预测是DNA序列分析的一项重要任务,真核生物基因外显子序列的识别是生物信息学中的难点,本研究提出一种基于3-周期性小鼠基因的预测方法.基于碱基幅角的功率谱,使小鼠外显子序列的频谱图具有更显著的3-周期性,且内含子的频谱图更加平稳,从而增大了序列中外显子与内含子的信噪比的区分度,使小鼠基因序列的预测获得更好的效果,在平均值法阈值R2下预测准确率达94.53％;在分布图法阈值R1下,准确率达94.50％,敏感性达99.45％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	南京农业大学理学院	37	416	7.0	20.0
2	张良云	南京农业大学理学院	49	96	5.0	8.0
3	杨涛	南京农业大学理学院	12	38	3.0	6.0
4	张瑾	南京农业大学理学院	12	43	3.0	6.0
5	胡连果	南京农业大学理学院	1	0	0.0	0.0
6	骈聪	南京农业大学理学院	4	1	1.0	1.0