恶意软件检测中解决样本不平衡问题的策略

• 作者: 李希敏 李瑞 袁晓玲
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 恶意软件 不平衡问题 SMOTE
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 专论?综述
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 字数: 5778字
• 语种: 中文

摘要

互联网技术已经使人们的生活和工作发生了巨大的改变。然而，人们在享受互联网提供的便利的同时，也承受着恶意程序带来的威胁。在数字化时代的今天，与恶意程序的对抗已成为信息领域的焦点。由于恶意软件检测中的恶意软件样本难于获取，同时，标记大量的样本也需要花费大量的人力和物力，所获得的恶意软件样本远远少于正常软件样本，因此各类的训练样本之间存在分布不平衡的分类问题。为了解决该问题，本文提出采用SMOTE过采样方法，通过合理的增加少数类样本来解决样本不平衡问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李希敏	陕西财经职业技术学院信息工程系	16	49	4.0	6.0
2	李瑞	陕西财经职业技术学院信息工程系	23	37	3.0	5.0
3	袁晓玲	陕西财经职业技术学院信息工程系	2	4	2.0	2.0