基于Morlet小波变换的信号去噪及在轴承状态监测中的应用

• 作者: 吕雷 康建设 赵春宇 马伦
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: Morlet小波变换 信号去噪 轴承 状态监测 时域特征参数
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1345-1349
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3|TN911.72
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0913

摘要

为在强噪声背景下利用振动信号中隐含的冲击特征成分来反映轴承性能退化趋势,提出一种基于Morlet小波变换和时域特征参数提取相结合的轴承状态监测方法.通过引入谱峭度评估Morlet小波滤波的去噪效果,再从信号滤波结果构建的组合信息中提取时域特征参数.对轴承全寿命数据的应用结果表明,特征参数的变化趋势能够监测轴承状态的劣化过程,伴随的早期故障检测可以提高轴承使用的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康建设	军械工程学院装备指挥与管理系	61	455	11.0	19.0
2	马伦	军械工程学院装备指挥与管理系	18	192	7.0	13.0
3	赵春宇		5	20	3.0	4.0