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摘要:
目前教务管理系统大部分仍停留在在线数据处理的基础上,往往没有去探索成绩和大学生的基本信息及专业设置、课程安排这些数据之间隐含的规律和知识。可应用分类、聚类、回归分析、关联规则、变化、偏差分析和web页挖掘等数据挖掘技术对信息进行加工,从中获取反应倾向性和规律性的一些信息,有利于有针对性地提高教学质量。
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文献信息
篇名 在教务管理中可应用数据挖掘技术
来源期刊 天津市经理学院学报 学科 教育
关键词 教务管理系统 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-70
页数 2页 分类号 G424
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳 9 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
教务管理系统
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津市经理学院学报
双月刊
1009-3877
12-1378/F
大16开
天津海河教育园区雅深路2号
1999
chi
出版文献量(篇)
2613
总下载数(次)
340896
总被引数(次)
4979
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