电力系统异常数据的检测辨识与修正探究

• 作者: 马亚南
• 来源期刊: 中国电业（技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 异常数据 检测辨识
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电力信息化
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 3069字
• 语种: 中文

摘要

面对电力系统的海量数据及受各种外界影响而造成的异常数据,文章首先分析了异常数据产生的原因及不良影响,其次针对传统GSA算法存在的缺点,对其进行了改进.通过仿真验证,改进后的算法优于传统算法.最后针对异常数据的个数、种类及相关性的不同,提出了三种不同的修正方法,并通过仿真进行验证,这些方法具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马亚南		7	12	2.0	3.0