一种基于DAG动态重构的认知网络服务迁移方法

• 作者: 卢旭 吕宏武 林俊宇 王慧强 马春光
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知网络 QoS 服务迁移 有向无环图 随机失效
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 2373-2384
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 8740字
• 语种: 中文

摘要

针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的 QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出 DAG 动态重构算法,将关联服务转化为层次化 DAG 服务；其次,计算关键服务迁移路径,并给出可迁移服务死锁避免理论分析,将迁移服务提前迁移到当前网络空闲资源运行,以缩短服务的执行时间.仿真实验测试了3种故障注入类型下网络服务迁移方案的服务性能.实验结果显示,该方法在弹性网络负载与未知故障情况下具有较好的 QoS保障效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马春光	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	134	987	16.0	22.0
2	王慧强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	159	1573	20.0	32.0
3	吕宏武	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	49	252	8.0	13.0
4	林俊宇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	13	57	4.0	7.0
5	卢旭	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0