多模型预测控制及其在火电厂过热汽温控制中的应用

• 作者: 李晓明 牛玉广 赵子昂
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过热气温 人工神经网络 多模型控制
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息控制
• 页码范围: 278-282,296
• 页数: 6页
• 分类号: TP273|TP183|TM611
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2014.03.019

摘要

针对火电厂存在的过热汽温问题,设计了多模型预测控制系统.根据若干建模工况点,离线训练局部人工神经网络模型,利用贝叶斯估计的方法在线计算每个局部神经网络模型概率,加权计算出模型预测输出值.根据预测控制的原理,利用Newton-Raphson迭代法得到控制信号,从而得到了仅含一个控制器的多模型预测控制系统.仿真结果表明,在负荷大范围变化的工况下仍能保持良好的控制性能,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛玉广	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	118	1376	21.0	31.0
2	李晓明	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	18	3.0	4.0
3	赵子昂	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	6	1.0	1.0