基于CSCS改进CASA模型的中国草地净初级生产力模拟

• 作者: 张美玲 柳小妮 蒋文兰 陈全功
• 来源期刊: 中国沙漠
• 学科: 农学
• 关键词: CASA模型 草原综合顺序分类系统(CSCS) 净初级生产力(NPP) 草地
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 生态与经济
• 页码范围: 1150-1160
• 分类号: S283
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2013.00414

摘要

将草原综合顺序分类系统(CSCS)中的热量指标(∑θ)和湿润度指标(K)引入CASA模型.利用该模型模拟了2004 2008年中国41个草地类的净初级生产力(NPP),并分析了其时空变化和不同草地类NPP变化.结果表明:2004 2008年中国草地NPP模拟平均值与实测平均值分别为503.8g·m-2·a-1和567.3 g·m-2·a-1,两者较为接近.各类草地的平均误差和平均相对误差均值分别为4.85 g·m-2·a-1和7.6％.草地NPP的实测值和模拟值相关性较好.改进CASA模型模拟值比Miami和Thomthwaite Memorial模型模拟值更接近实测值.NPP空间分布呈东高西低、南高北低、从西北向东南逐渐增加的趋势,体现了K和∑θ的水平和垂直地带性分布规律.2004 2008年中国草地NPP总体呈现增加趋势,其总量增加了23.0％.草地NPP年均值在不同植被类型中差异显著,分布规律与CSCS划分草地类的K和∑θ密切相关.总之,改进后的CASA模型模拟精度较高,实现了草地NPP模拟与草地分类的相互关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋文兰	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	14	259	9.0	14.0
3	陈全功	兰州大学草地农业科技学院	52	1344	21.0	36.0
4	柳小妮	甘肃农业大学草业学院	50	673	14.0	24.0