运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法

• 作者: 刘子伟 许廷发 赵鹏
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动模糊 离焦模糊 神经网络 Radon变换
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 327-330
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对运动和离焦耦合模糊图像运动模糊尺度、角度和离焦模糊半径的辨识难题,提出了一种运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法.首先,对模糊图像进行Fourier变换,采用Radon变换辨识运动模糊角度;其次,对模糊图像的频谱图进行滤波,将频谱图中央区域的幅度之和作为BP神经网络的输入量,检测运动模糊尺度时,频谱图按列求和,而检测离焦模糊半径时,频谱图按圆形方向求和.仿真实验表明,不带噪声的耦合模糊图像参数辨识误差在6％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	东北林业大学信息与计算机工程学院	30	152	7.0	10.0
2	许廷发	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	60	505	13.0	19.0
3	刘子伟	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	5	27	4.0	5.0