应用状态描述方法(SRM)的心音信号识别

• 作者: 严中洪 张晓芬
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 心音识别 心音状态评估 状态描述方法 生物信号模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: R857.3
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.03.020

摘要

介绍了一种新的心音信号识别方法——状态描述方法(SRM),它不仅能有效区分正异常心音,还能对同一个人不同时期的心音状态进行评估.利用SRM分析心音信号,通过传统的方法提取出心音信号的特征值后,构建出SRM模型.实验结果表明:通过该模型可以有效区分不同状态的心音信号.区别于传统心音识别方法,SRM通过尺度的变化能不同程度地显示心音的状态变化,为研究生物信号模式识别提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓芬	重庆理工大学药学与生物工程学院	1	1	1.0	1.0
2	严中洪	重庆理工大学药学与生物工程学院	1	1	1.0	1.0