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摘要:
建立灰色残差模型是为了解决灰色模型无法达到预测精度问题,其原理依赖于灰色模型,不同之处是以残差数列建立灰色模型对该模型进行修正以满足预测精度。建立了灰色预测模型和残差预测模型,经精度检验得出灰色残差模型预测精度等级使用灰色残差模型预测出的南通市未来8年内的工业需水量具有可信度,分析比较得出结论:灰色残差模型适用性较灰色模型好,更有助于城市水资源综合规划和供水计划的制定。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 灰色残差模型在城市工业需水量预测中的运用
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 灰色模型 灰色残差模型 原理 精度检验 工业需水量 预测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 河海大学水利水电学院 56 567 14.0 23.0
2 黄显峰 河海大学水利水电学院 79 441 12.0 17.0
3 崔延松 南通大学交通学院 30 89 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
灰色残差模型
原理
精度检验
工业需水量
预测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
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