基于贝叶斯超出表现模型的城市需水量组合预测

• 作者: 罗虞宇
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人均综合用水量 贝叶斯超出表现模型 组合预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: O121.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2007.02.014

摘要

运用营口市人均综合用水量的历史数据,分别采用多元线性回归模型和BP神经网络模型对该市人均综合用水量进行预测,最后建立贝叶斯超出表现模型对所得到的单项预测值进行组合,实证分析结果表明,该组合预测模型获得了更为精确的预测效果,可以作为城市人均综合用水量预测的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗虞宇	重庆师范大学数学与计算机科学学院	2	0	0.0	0.0