基于多种检测像素预测方式的LSB图像信息隐藏检测

• 作者: 刘致奇 叶登攀 杨珺茹 高旭杨
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: LSB检测 隐写 隐写分析 像素嵌入点估计
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 76-81
• 分类号: TH70
• 语种: 中文

摘要

本文突破了传统LSB隐写分析算法只针对图片整体特征提取、监测手段不够精细的缺陷,提出了针对每一像素点的针对性判断.算法主要利用图像函数估计、噪声判断、像素值估计等方法,通过预测每一像素是否被改动,来判断整张图片的嵌入情况,从而实现小嵌入率隐写分析与嵌入点大致估计的目标.算法的检测率较以往算法有明显提高,对低嵌入率(1％以内)的LSB嵌入检测效果尤为有效.同时对高嵌入率的嵌入,算法保证了99.9％以上的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶登攀	武汉大学计算机学院	7	37	2.0	6.0
2	高旭杨	武汉大学计算机学院	2	2	1.0	1.0
3	杨珺茹	南京邮电大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0
4	刘致奇	武汉大学计算机学院	1	0	0.0	0.0