基于关联规则的痹证方剂用药规律研究

• 作者: 徐世杰 李强 贾李蓉
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 Clementine Apriori算法 痹证
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 信息化论坛
• 页码范围: 73-74,77
• 页数: 3页
• 分类号: R319
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2014.07.024

摘要

目的:分析治疗痹证方剂的处方用药及配伍规律,为临床治疗痹证提供参考.方法:筛选《中医方剂大辞典》收录的治疗痹证的方剂,利用SPSS Clementine软件,采用软件内置的Apriori算法对筛选方剂进行处方分析.结果:共筛选1311首痹证方剂,涉及中药672味.对其中使用频率大于100次的42味中药进行关联规则分析,显示常用药对配伍组合为没药、乳香,赤芍、当归和杜仲、牛膝等;常用三味药物组合为牛膝、川芎、当归,肉桂、川芎、当归和羌活、川芎、当归等.结论:通过关联规则等数据挖掘方法对痹证方剂进行挖掘,可以得到痹证治疗的一些常用药物组合以及发现一些新的药物组合,对于开拓痹证临床组方用药思路,提高痹证临床治疗水平和效果具有一定参考意义.