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摘要:
针对间谐波不易检测的特点,该文提出了一种新的间谐波参数分析方法.首先利用多维纳滤波器的旋转不变技术估计信号参数方法MSWF-ESPRIT (estimation of signal parameters via rotational invariance techniques based of multiple stage wiener filter)对间谐波信号进行频率估计,然后再利用粒子群算法PSO (particle swarm optimization)结合自适应最小均方LMS (least mean square)算法以两种群协同进化的方式对间谐波信号的幅值与相角进行估计.双种群自适应PSO算法的提出提高了算法的收敛速度与粒子位置向量的准确度,减小了陷入局部极值的概率.仿真结果表明,MSWF-ESPRIT算法在较高信噪比下谱估计结果优于总体最小二乘旋转不变子空间.
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文献信息
篇名 双种群PSO结合MSWF-ESPRIT的间谐波参数分析
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 间谐波 双种群粒子群算法 协同进化 多维纳滤波器 旋转不变子空间
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 12-16,33
页数 6页 分类号 TM712
字数 3446字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗日成 长沙理工大学电气与信息工程学院 63 496 13.0 20.0
2 黄彪 长沙理工大学电气与信息工程学院 4 15 2.0 3.0
3 杨映滋 长沙理工大学电气与信息工程学院 3 13 2.0 3.0
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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