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摘要:
天波超视距雷达(over-the-horizon radar,OTHR)中,机动目标信号存在频谱扩展,导致目标检测性能下降。强的海杂波进一步增加了机动目标的检测难度。针对该问题,考虑到海杂波信号能量主要集中在零频附近,而且可以建模为一个自回归(auto-regressive,AR)过程,用 AR 滤波器抑制海杂波;考虑到机动目标信号近似为线性调频信号,而分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)能有效积累线性调频信号的能量,因此采用 FRFT 算法估计目标运动参数,实现机动目标检测;在此基础上用分级迭代的 FRFT 进一步降低运算量;针对多目标检测问题,用“CLEAN”方法逐个检测机动目标。仿真结果表明,与已有的离散多项式变换(dis-crete polynomial transform,DPT)算法相比,本文算法可以更好地适用于多目标检测;与 Radon-Wigner 变换算法相比,本文算法可以达到更高的参数估计精度。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于 FRFT 的天波雷达多机动目标检测
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 天波超视距雷达 机动目标检测 海杂波抑制 分级迭代分数阶傅里叶变换
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 1725-1730
页数 6页 分类号 TN958
字数 4398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.09.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何子述 电子科技大学电子工程学院 198 2072 22.0 35.0
2 李会勇 电子科技大学电子工程学院 81 483 11.0 16.0
3 胡进峰 电子科技大学电子工程学院 45 267 9.0 12.0
4 许丁文 电子科技大学电子工程学院 3 29 3.0 3.0
5 戴文娟 电子科技大学电子工程学院 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
天波超视距雷达
机动目标检测
海杂波抑制
分级迭代分数阶傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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