一种基于MapReduce的并行聚类模型

• 作者: 王静宇 顾瑞春
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 算法 云计算 MapReduce Hadoop
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 90-92,108
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 1895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.01.021

摘要

在对海量数据进行聚类的过程中，传统的串行模式局限性越来越明显，难以在有效时间内得出满意结果的问题，本文提出一种基于Hadoop 平台下MapReduce框架的并行聚类模型。理论和实验结果证明该模型具有接近线速的加速比，针对海量数据具有较高效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静宇	内蒙古科技大学信息办与网络中心	71	281	9.0	14.0
2	顾瑞春	内蒙古科技大学内蒙古白云鄂博矿多金属资源综合利用重点实验室	13	61	4.0	7.0