基于 PCA 的往复压缩机气阀故障异常监测方法

• 作者: 孔祥宇 张进杰 徐丰甜 李建 李村波 江志农
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 往复压缩机 气阀故障 PCA 特征提取 异常检测
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 52-55,59
• 页数: 5页
• 分类号: TH457|TP277
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2014.10.011

摘要

针对气阀故障异常自动检测迫切需求，针对气阀故障在温度数据的表现特点，即同类气阀正常工作时温度波动一致，故障时温度波动存在差异，采用主成分分析（ PCA）从气阀阀盖温度数据中提取故障特征参数，建立基于径向基函数的故障异常监测模型，实现了故障异常自动检测，并可进一步对故障气阀进行自动定位，为故障早期快速报警奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建		21	40	4.0	6.0
2	江志农	北京化工大学诊断与自愈研究中心	115	980	17.0	26.0
3	张进杰	北京化工大学诊断与自愈研究中心	38	148	7.0	11.0
4	徐丰甜	北京化工大学诊断与自愈研究中心	3	10	1.0	3.0
5	孔祥宇		3	10	1.0	3.0
6	李村波		1	9	1.0	1.0