高维多目标问题的排序新方法

• 作者: 代才 何晓光 王宇平
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高维多目标优化 进化算法 排序 帕累托最优
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.06.015

摘要

针对高维多目标优化问题，提出了一种新的排序方法.它通过产生近似最优目标向量来增加种群的规模，从而达到对真实个体的有效排序.首先构造一个理想的帕累托前沿面，然后将这个理想的帕累托前沿面分成若干个网格，使每个个体都对应惟一的一个网格，通过这个网格上的节点来判断这个体是不是非支配解.数值实验表明，即使对于50维目标的问题，收敛性度量值也小于1.此外，与当前的两种最具代表性的松弛的帕累托占优方法比较，该方法能同时保持解的多样性和收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇平	西安电子科技大学计算机学院	128	1633	22.0	34.0
2	代才	西安电子科技大学计算机学院	4	21	3.0	4.0
3	何晓光	武警工程大学军事基础教育学院	4	4	1.0	2.0