基于进化机制的动态多目标优化方法

• 作者: 刘淳安
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 动态优化 多目标优化 离散空间 Pareto前沿面
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 169-172,176
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

动态多目标优化是进化计算领域一个新兴的研究方向.文中给出了定义在离散时间空间上、决策变量的维数随时间(环境)可发生变化的一类动态多目标优化问题(DMOP)的新方法.该方法首先把DMOP转化成了一系列同类静态约束优化问题,然后在一种环境变化判断规则下提出了解DMOP的一种新动态多目标进化算法(DMEA).数值实验表明新算法对DMOP最优解具有较好的跟踪能力,并且能有效的获得DMOP在不同环境下数量较多、质量较好且分布均匀的Pareto最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淳安	宝鸡文理学院数学系	50	419	12.0	18.0