基于Pareto最优的PID多目标优化设计

• 作者: 刘楠楠 石玉 范胜辉
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: PID控制 多目标优化 Pareto最优解 约束处理
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 385-390,396
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00385

摘要

现有的PID优化方法往往难以同时兼顾系统对时域和频域性能的要求,针对这一缺陷,提出了一种PID多目标优化方法:将动态性能指标作为优化目标,频域性能指标作为约束条件,采用基于Pareto最优的多目标优化算法对其求解.该算法采用新的拥挤距离计算方法,引入双重精英机制,进化效率高,得到的Pareto最优解集多样性好,决策者可根据当前工作需求从中选择最终的满意解.仿真结果和实际应用证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石玉	南京航空航天大学自动化学院	37	338	11.0	17.0
2	范胜辉	南京航空航天大学自动化学院	3	25	1.0	3.0
3	刘楠楠	南京航空航天大学自动化学院	4	40	2.0	4.0