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摘要:
多目标优化问题求解是当前演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的遗传算法更是研究的重点,然而,遗传算法在解决多目标优化问题七的缺陷却使得其往往得不到一个令人满意的解.在对该类算法研究的基础上提出了衡量Pareto最优解集的标准,并对如何满足这个标准提出了建议.
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用伪二叉树法则构造多目标Pareto最优解集的方法
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最优解集
非支配集
伪二叉树法则
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多目标优化问题的有效Pareto最优集
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 多目标优化 Pareto最优 演化计算
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 28-30,34
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄斌 莆田学院电子信息工程系 21 80 5.0 8.0
2 陈德礼 莆田学院电子信息工程系 30 118 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
Pareto最优
演化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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