基于集对分析与NSGA-Ⅱ的生产作业多目标优化

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 生产作业 多目标优化 集对分析 非支配排序遗传算法 Pareto解集
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1414-1417
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.031

摘要

针对生产过程中生产作业的优化调度问题，以生产质量、效率和成本阈值为约束条件，基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型；利用快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解优化模型，得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的Pareto最优解集。决策者依据实际生产过程需要，为各项生产作业从Pareto最优解集中筛选最合理的调度方案。最后，通过算例仿真验证了结合集对分析与NSGA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。