采用NSGA-Ⅱ算法的混合动力能量管理控制多目标优化方法

• 作者: 卢任之 李亚南 林椿松 邓涛
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 混合动力 能量管理 Pareto最优解 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 143-150
• 页数: 8页
• 分类号: U469.7|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201510023

摘要

综合考虑燃油经济性、排放性与驾驶性对混合动力能量管理控制优化的优点,以某款并联混合动力汽车为研究对象,选取能量管理控制参数与传动系参数作为待优化参数,以动力性作为约束条件,建立混合动力能量管理控制多目标优化评价方法,提出基于NSGA-Ⅱ算法的混合动力系统多目标优化方法,并与优化前控制策略进行仿真对比分析.结果表明:在满足基本约束的前提下,优化后燃油经济性最多提高了7.8％,平均提高了6.38％;驾驶性性能指标最多提高了27.12％,平均提高了21.74％;排放性综合指标平均提高了41.51％.提出的多目标优化算法具有良好的收敛性与分布性,得到的Pareto最优解集能够给混合动力能量管理控制策略提供更多的权衡选择方案,体现了多目标优化的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓涛	重庆交通大学机电与车辆工程学院	68	337	9.0	16.0
2	卢任之	重庆交通大学机电与车辆工程学院	14	71	4.0	8.0
3	李亚南	重庆交通大学机电与车辆工程学院	14	63	4.0	7.0
4	林椿松	重庆交通大学机电与车辆工程学院	10	61	4.0	7.0