基于改进NSGA-Ⅱ算法的电-气-热综合能源系统多目标优化

• 作者: 廖伟涵 张又文 张简炼 蒋猛 郭创新 黄宇
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 综合能源系统(IES) 改进NSGA-Ⅱ算法 遗传算法 多目标优化调度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 泛在电力物联网与综合能源系统关键技术
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TK01+9
• 语种: 中文
• DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.19052

摘要

随着电力、天然气和热力网络耦合紧密程度不断加深,综合能源系统协同优化成为了新的研究热点.提出一种适用于含非凸约束条件的综合能源系统多目标优化问题的改进NSGA-Ⅱ算法,通过维护全局的帕累托最优解集提升解的搜索效率,同时采用动态调整法,提高在高维等式约束下找到可行解的概率.算例分析验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
2	黄宇		2	0	0.0	0.0
3	张简炼	浙江大学电气工程学院	3	1	1.0	1.0
4	蒋猛		1	0	0.0	0.0
5	廖伟涵	浙江大学电气工程学院	3	4	1.0	2.0
6	张又文	浙江大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0