原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于Pareto的多目标优化问题是进化算法的一个重要研究方向,而如何构造Pareto非支配集则是提高算法效率的关键所在.通过对选举现象的观察,同时针对多目标个体之间的特性,提出了一种快速求解多目标Pareto非支配集的方法:选举法则(election principle,EP),分析了其时间复杂度为O(rmN),并对其进行了正确性证明.因为种群中实际的非支配个体数m比进化群体规模N小,所以与同类方法相比,EP有更高的效率,并通过了实验验证.
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文献信息
篇名 一种快速构造多目标Pareto非支配集的方法:选举法则
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标优化问题 进化算法 选举现象 Pareto非支配集 选举法则
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 488-491
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
2 李密青 湘潭大学信息工程学院 21 270 10.0 15.0
3 罗彪 湘潭大学信息工程学院 15 172 9.0 13.0
4 杨平 湘潭大学信息工程学院 10 236 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化问题
进化算法
选举现象
Pareto非支配集
选举法则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导