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摘要:
多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤,旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标优化问题进行了描述并且给出了求解算法的一般框架,结合研究现状讨论了目前该领域几种主要的基于Pareto非支配集的构造算法,以及它们的计算时间复杂度;总结并展望了该领域未来的发展趋势。
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伪二叉树法则
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多目标优化非支配集构造方法的研究进展
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标进化算法(MOEA) 多目标优化问题(MOP) 非支配集 Pareto前沿
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP18
字数 5201字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔺想红 西北师范大学计算机科学与工程学院 28 207 8.0 13.0
2 李志强 西北师范大学计算机科学与工程学院 5 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标进化算法(MOEA)
多目标优化问题(MOP)
非支配集
Pareto前沿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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