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摘要:
本文基于归一化思想,通过计算进化群体中个体多目标值的归一化和,提出了个体之间排序意义上的大于、等于关系,建立了进化群体中所有个体从大到小的全排序,同时给出了相关理论和证明.在此基础上,提出了多目标进化算法的非支配集构造方法,该方法使个体之间的比较次数有较大幅度地减少,加速了非支配集的构造速度.实验结果已经验证了本文提出的用归一化排序构造非支配集的方法效率提高显著.
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文献信息
篇名 用于多目标进化的归一化排序非支配集构造方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多目标进化算法 非支配集 归一化排序
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2010-2015
页数 6页 分类号 TP393
字数 5809字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍培明 南京师范大学计算机学院 33 504 12.0 22.0
2 朱庆保 南京师范大学计算机学院 78 1563 17.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标进化算法
非支配集
归一化排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导