动态多目标无功/电压规划的Pareto最优集的求取

• 作者: 张安安 杨坤 杨洪耕
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态无功优化 多目标优化 非支配遗传算法 Pareto最优解集
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 634-639
• 分类号: TM71
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.034

摘要

动态多目标无功/电压规划问题是一个复杂的多目标非线性优化问题.广泛使用的先评价方法通常只能得到这一问题的单一解,并且在确定各目标间的权重关系时难以给出统一的标准,因而不利于作为实际控制的参考.该文通过创建该问题的多目标数学模型,将动作次数限制归纳为优化目标之一,并应用改进的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ),实现了动态多目标无功优化问题的Pareto近似最优集的求解.通过IEEE14、30节点电网模型及实际电网模型的计算,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安安	西南石油大学电子信息学院	10	122	6.0	10.0
3	杨坤		7	22	3.0	4.0
6	杨洪耕	西南石油大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0