基于动态Pareto解集的微粒群优化算法及其在多目标规划中的应用

• 作者: 杨霞 毕荣山 谭心舜 项曙光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Pareto解 微粒群优化算法 多目标规划
• 年，卷（期）: 2004,（32）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.32.025

摘要

在传统的微粒群优化算法的基础上,提出了一种基于动态Pareto解集的求解多目标规划问题的方法.Pareto解集在每次迭代过程中进行动态更新和信息共享,在加入新产生的Pareto近似最优解同时去除解集中已经不是Pareto解的数据,每个个体随机地与Pareto解集中的结果进行信息交换,从而保证在快速找到Pareto解的同时保持多样性.并通过三个标准的测试函数证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨霞	青岛科技大学计算机与化工研究所	73	392	11.0	16.0
2	项曙光	青岛科技大学计算机与化工研究所	162	900	14.0	21.0
3	毕荣山	青岛科技大学计算机与化工研究所	65	441	12.0	17.0
4	谭心舜	青岛科技大学计算机与化工研究所	42	283	10.0	14.0