基于Pareto的多目标优化免疫算法

• 作者: 李柳 程志红 翟雨生 陈光柱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Pareto最优解 多目标优化 免疫算法
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 27-29,38
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.008

摘要

免疫算法具有搜索效率高、避免过早收敛、群体优化、保持个体多样性等优点.将其应用于多目标优化问题,建立了一种新型的基于Pareto的多目标优化免疫算法(MOIA).算法中,将优化问题的可行解对应抗体,优化问题的目标函数对应抗原,Pareto最优解被保存在记忆细胞集中,并利用有别于聚类的邻近排挤算法对其进行不断更新,进而获得分布均匀的Pareto最优解.文章最后,对MOIA算法与文献[3]中SPEA算法进行仿真,通过比较两者的收敛性和分布性,得到了MOIA优于SPEA的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程志红	中国矿业大学机电学院	42	258	10.0	13.0
2	陈光柱	中国矿业大学机电学院	8	69	5.0	8.0
6	翟雨生	中国矿业大学机电学院	5	61	4.0	5.0
7	李柳	中国矿业大学机电学院	4	50	3.0	4.0