基于Pareto最优原理的钻机钻进参数多目标优化

• 作者: 刘宇 宋桂秋 王凯 王荣鹏
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 钻机 钻进参数 带约束多目标优化 约束主导原理 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 1580-1587
• 页数: 8页
• 分类号: TD422
• 字数: 5982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.13.011

摘要

针对某双管定向钻机,提出了基于Pareto最优原理的钻进参数多目标优化方法.该方法根据钻机性能与工况,考虑水力对钻头比能影响,确定了钻进参数优化模型.针对罚函数处理约束条件的不足,引入了改进约束条件处理策略,提出了基于小生境思想拥挤度值计算方法及自适应交叉和变异算子.测试了改进算法的性能,并将改进算法用于求解基于某煤矿工程实际建立的钻机钻进参数优化模型.研究结果表明:与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法相比,改进算法在求解测试问题时具有更好的收敛性与分布性.利用改进算法求解实际问题时得到的Pareto前端解集分布均匀,而且有效提高了机械钻速,延长了钻头寿命并降低了钻头比能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	东北大学机械工程与自动化学院	82	472	11.0	18.0
2	王凯	东北大学机械工程与自动化学院	22	144	8.0	11.0
3	宋桂秋	东北大学机械工程与自动化学院	24	227	9.0	14.0
4	王荣鹏	东北大学机械工程与自动化学院	2	9	2.0	2.0