AAFSA-RA:一种采用高级人工鱼群算法的多资源分配方法

• 作者: 倪宏 桓自强 胡琳琳 郭志川
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 多资源分配 服务质量 效用函数 高级人工鱼群算法 最优化
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 120-125,136
• 页数: 7页
• 分类号: TP316
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201410019

摘要

针对资源受限环境中多任务间的多资源分配问题,提出一种采用高级人工鱼群算法的多资源分配方法(AAFSA-RA).对多资源分配进行建模,结果表明多资源分配是多约束多维度的复杂函数最优化问题.针对基本人工鱼群算法(AFSA)在寻优过程中速度慢的问题,提出一种高级人工鱼群算法(AAFSA).通过适当地限制人工鱼的随机游动来改进觅食行为.引入步长和视野的两级动态调整机制,基于鱼群进化过程进行一级调整,基于人工鱼个体的食物浓度及变化情况进行二级调整.根据人工鱼个体食物浓度控制人工鱼的生命周期.基于AAFSA进行多资源分配.仿真实验结果表明:AAFSA-RA可以稳定地搜索到全局最优值,与现有AFSA算法相比,AAFSA寻优速度更快;与传统资源分配方法相比,AAFSA-RA可以达到更高的精度,并且对效用函数无特殊要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪宏	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	122	525	9.0	16.0
2	郭志川	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	47	180	7.0	9.0
3	桓自强	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	4	22	3.0	4.0
7	胡琳琳	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	28	99	6.0	8.0