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摘要:
传统CAT选题策略是将被试者的估计值作为真实值去选题目,使用的都是间接指标,旨在寻找最有可能的解.其缺点是计算方法复杂,误差最大值不易控制.针对传统CAT选题策略的特殊性:不离散,被估能力值不能直接求解,稳定性差,提出一种将能力值线性离散化,并使用“最大期望判准率”的方法来计算每次被试者的估计能力,旨在降低计算的难度,提高测验的精度及其稳定性.实验结果表明,该方法具有良好的性能.
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文献信息
篇名 CAT选题策略研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 选题策略 精度 离散化 最大期望判准率
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机及信息工程
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP391
字数 2257字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎佳 福建师范大学闽南科技学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
选题策略
精度
离散化
最大期望判准率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
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13371
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