基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
构建了一种基于 As3+和 Hg2+标记 SiO2@ Au 复合纳米探针(NPs),以及氢化物发生-原子荧光(HG-AFS)同时检测癌胚抗原(CEA)和糖蛋白19-9(CA 19-9)的超灵敏多元免疫分析方法。采用氨基化 SiO2(核)@ Au NPs(壳)分别吸附 As3+和 Hg2+,并标记 CEA 和 CA 19-9的第二抗体(Ab2),由此获得了富 As(或 Hg)型信号探针(As (Hg)-SiO2@ Au-Ab2)。基于夹心免疫分析方法,将两种信号探针和对应的抗原以及96孔板上一抗,在板底形成两种免疫复合物(Ab 1/ Ag/ As(Hg)-SiO2@ Au-Ab2),利用 HG-AFS 同时检测 As3+和 Hg2+,其与 CEA 和 CA 19-9的含量对数值成正比,可用于定量分析。此类探针不仅具有良好的分散性、还具有出色的信号放大效果。优化了探针合成和最佳反应条件,并对探针制备过程进行了表征。本方法与 CEA 和 CA 19-9分别在0.001~100μg/ L 和0.01~80 U/ mL 范围内呈线性关系,检出限分别为0.5 ng/ L 和0.005 U/ mL (3σ),低于标准 ELISA 方法3个数量级。用于血清样品中 CEA 和 CA 19-9同时检测,并与标准 ELISA 方法对照,结果一致。此免疫分析方法灵敏、简便、一次可实现多个肿瘤标志物检测,适合于基层卫生部门进行恶性肿瘤早期筛查。
推荐文章
石墨烯与复合纳米结构SiO2@Au对染料敏化太阳能电池性能的协同优化
纳米结构
SiO2@Au
石墨烯
染料敏化太阳能电池
SiO2/Ag/SiO2/Au多层纳米壳中的法诺共振现象
SiO2/Ag/SiO2/Au
法诺共振
消光光谱
谷胱甘肽修饰的SiO2@Au核壳填料的制备及其作为毛细管液相色谱和加压电色谱固定相的性能评价
聚乙烯亚胺
SiO2Au核壳填料
谷胱甘肽
毛细管亲水色谱柱
毛细管液相色谱
加压毛细管电色谱
Au/SiO2纳米复合薄膜的微结构及光吸收特性研究
尺寸效应
纳米复合薄膜
吸收光谱
有效媒质理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于砷和汞离子标记 SiO2@Au 纳米探针的超敏多元免疫分析方法研究
来源期刊 分析化学 学科
关键词 多元免疫分析 肿瘤标志物 砷和汞标记SiO2Au纳米探针 氢化物发生-原子荧光法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研 究 报 告
研究方向 页码范围 817-823
页数 7页 分类号
字数 4535字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1096.2014.40048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 干宁 宁波大学材料科学与化学工程学院 54 337 11.0 15.0
2 江千里 南方医科大学南方医院血液科 35 128 7.0 9.0
3 李天华 宁波大学材料科学与化学工程学院 20 141 8.0 11.0
4 曹玉廷 宁波大学材料科学与化学工程学院 19 46 4.0 5.0
5 吴大珍 宁波大学材料科学与化学工程学院 2 1 1.0 1.0
6 金海娟 宁波大学材料科学与化学工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多元免疫分析
肿瘤标志物
砷和汞标记SiO2Au纳米探针
氢化物发生-原子荧光法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导