数据挖掘在高中生综合素质评价中的应用

• 作者: 刘军 刘慧婷 朱永斌
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 综合素质评价 关联规则
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 246-249
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.03.061

摘要

自普通高中学生综合素质评价工作开展以来，在高等院校选拔人才时起到了辅助作用。文中引入数据挖掘技术，使其与综合素质评价工作有机地结合起来，符合时代潮流的发展趋势，具有一定的研究价值。文中把改进的基于0-1矩阵向量内积法运用到普通高中学生综合素质评价工作中，这种方法与经典Apriori算法相比，由于只需要对事物数据库进行一次扫描，所以效率比经典Apriori算法提高很多。实验结果证明用这种算法来处理学生综合素质评价数据较为合理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧婷	安徽大学计算机科学与技术学院	64	1093	15.0	31.0
2	刘军		2	3	1.0	1.0
3	朱永斌	安徽大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0