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摘要:
提出了一个兼具实时性和鲁棒性的短视频拷贝检测框架,并以长视频中的广告检测为应用进行研究.框架主要分为两个部分:1.基于音频匹配的短视频拷贝检测;2.基于图像的边界精确定位.第一阶段从原始视频中获得声谱图,并进一步地提取出音频特征并在音频库中寻找匹配;在第二阶段,对检测到的视频片段进行合并,然后利用视频片段在边界处附近的图像特征,对边界片段进行精确定位.实验结果显示,准确率高达99%,取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于音频的视频拷贝检测
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 视频拷贝检测 短视频 音频匹配 平滑 静音段 图像特征 实时
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP311
字数 4599字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明敏 55 96 6.0 8.0
2 赵花婷 复旦大学计算机科学与技术学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频拷贝检测
短视频
音频匹配
平滑
静音段
图像特征
实时
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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