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摘要:
获得作物的营养状况,对于作物的精确定量施肥具有重要意义。本研究通过扫描仪对3个不同品种水稻叶片进行透射扫描、正面扫描、反面扫描,利用C#编程获得其颜色特征中的R、G、B分量后,对其与水稻叶片含氮量作相关分析,结果表明,顶1叶在各种扫描方式下获得的颜色信息与水稻叶片含氮量均无显著相关,顶2叶与顶4叶透射扫描方式获得的R、G颜色分量与水稻叶片含氮量的相关性最高,达显著水平,背面扫描方式获得的颜色分量与水稻叶片含氮量的相关性次之。结果可为水稻氮素营养无损快速诊断提供参考。
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文献信息
篇名 水稻不同叶位叶色信息与叶片含氮量的关系研究
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 水稻 氮素营养 叶位 叶色 扫描
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 作物科学
研究方向 页码范围 261-264
页数 4页 分类号 S511.01
字数 2479字 语种 中文
DOI 10.13836/j.jjau.2014041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭莹琼 江西农业大学软件学院 24 108 6.0 10.0
2 唐建军 江西农业大学计算机与信息工程学院 54 769 13.0 26.0
3 何火娇 江西农业大学软件学院 50 310 11.0 14.0
4 娄丽霞 江西农业大学计算机与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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氮素营养
叶位
叶色
扫描
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期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
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